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本文来源：时代周报 作者：李杭

近日，温州举行全市人工智能创新发展大会，会上挂牌成立温州市人工智能局。这是浙江首个人工智能局，也是全国首个市级的人工智能局。

不止如此。当日，温州还发布了《温州市加快建设人工智能创新发展先行市的实施方案（2025-2027年）》等多个文件，明确表示要在制造、医疗等领域推动AI深度融合与落地应用，让人工智能真正服务于产业升级和民生改善。

人工智能产业被视为温州冲刺万亿GDP的重要力量。而温州在这产业上的大动作布局，并非是个例。

今年5月，深圳龙岗区举行人工智能与机器人发展大会，揭牌成立龙岗区人工智能（机器人）署，主要负责统筹推进人工智能和机器人发展规划、生态建设、招商企服、场景推广、安全管理等工作。

可见，不论是万亿城市，还是准万亿城市，都在主动把握国家人工智能发展机遇，通过设立专项机构、出台配套方案等举措，推动人工智能与经济社会各领域各行业广泛深度融合。

近几年，我国人工智能产业高速成长，2024年产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长率，产业链覆盖数据、算法、平台、芯片、应用等环节。

产业实力持续攀升的同时，国家层面的政策布局也在不断深化。

2024年政府工作报告强调，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”，这是“人工智能+”首次出现在我国政府工作报告中。2024年12月，中央经济工作会议再次提到开展“人工智能+”行动。2025年政府工作报告也强调，要“持续推进‘人工智能＋’行动”。

在此背景下，各地陆续发布人工智能专项政策或相关文件，积极探索AI落地的不同路径——有的聚焦制造业智能化改造，有的发力医疗AI辅助诊断，还有的在教育领域推动AI个性化教学。

受访专家对时代周报记者表示，从国家政策定调，到地方出台专项文件、积极落地实践，这一串动作的意图很清晰：希望用AI给重点领域注入新活力，破解传统产业的增长瓶颈，从而实现经济高质量发展与产业体系现代化升级。

万亿城市加速布局

作为区域经济发展的重要带动力量，我国多个GDP万亿城市已积极布局人工智能领域，密集出台“人工智能+”相关政策文件。

据时代周报记者不完全梳理，今年以来，在27个万亿城市中，已有北京、天津、重庆等20个城市发布与人工智能发展相关的实施方案、行动计划等文件，累计达32个；济南、南京、佛山等地则早在2024年就已发布过类似政策。




进一步梳理发现，在前述提到的32份文件中，既包含人工智能产业发展、“人工智能+”总体推进的综合性方案，也涵盖了人工智能与制造、医疗、教育等具体领域深度结合的专项方案。

其中，北京的表现尤为突出——2025年，北京出台的人工智能相关政策数量在万亿城市中居首，覆盖医疗健康、具身智能、新材料、中小学教育、工业化等多个领域。这不仅体现出政策布局的广度，更折射出北京在人工智能领域的领先发展态势。

综合性方案中，多地围绕算力、数据、算法三大人工智能发展基础要素布局。

例如，武汉今年2月发布的《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》提到，要强化普惠算力供给，增强模型创新能力，促进数据开发利用，并对相关项目提供200万-500万元资金补助。

南通今年初发布《促进通用人工智能产业创新发展行动方案的通知》，提出加强算力基础设施建设，适当超前部署智算中心；依托产业基础，加强垂直领域先进大模型研发与优秀行业大模型本地化接入、训练和商业化部署、应用，打造一批“人工智能+”典型应用场景。

从这些政策导向来看，各地推进人工智能产业发展时，仍在通过加固底层基础，为后续“人工智能+”融合应用铺路。

如今人工智能技术发展日渐成熟，不少城市跳出基础布局的框架，直接聚焦制造、医疗、教育等重点领域，出台针对性更强的专项方案。

这些专项方案中，“人工智能+制造”的相关文件数量最多。上海、广州、东莞等工业大市推进AI赋能制造业，青岛、苏州、无锡、深圳等城市则将具身机器人作为重点。

以上海为例，其方案聚焦集成电路、汽车、高端装备等行业，表示要推动企业创新应用人工智能技术，打造细分领域行业模型，发展面向特定场景的专用小模型，加快在工业场景中落地应用。

广州则提出要推动人工智能优势平台企业聚焦汽车、电子、装备等重点领域，与行业龙头企业合作研发，推动工业垂类大模型关键技术攻关，加快培育孵化工业大模型。


自动化汽车厂用机器人装配线制造电动汽车 图源：图虫创意


与民生相关的教育和医疗也是政策发力的重点。

北京发布“人工智能+医药健康”行动计划，提出要发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等突出优势，到2027年，产出30以上个核心技术及创新产品；引育不少于100名高水平专业人才，形成2-3个具有竞争力的产业聚集区。

教育领域，成都、西安均计划用AI赋能基础教育，提升教学质量，并开设人工智能通识课程。

比如成都，在2025年到2027年间，每年要培育并推广80个左右基础教育学校人工智能应用场景，3年内推动3~5个区（市）县开展人工智能教育区域整体应用；西安则提出，到2027年，全市中小学人工智能教育课程覆盖率达到70%以上，发掘一批可复制、可推广的人工智能教育优秀案例。

寻找经济新支点

从前文密集的政策布局不难看出，万亿城市对人工智能发展的规划，始终紧扣自身经济转型与产业升级的核心需求。

“地方政府正积极抢占新质生产力发展制高点，展开新一轮产业竞赛。”浙大城市学院副教授、中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平告诉时代周报记者，当前各地都意识到，人工智能是形成新质生产力的核心引擎。“谁能在AI赋能产业上率先突破，谁就能在未来经济格局中占据领先地位。”

林先平进一步分析，将人工智能与制造业结合作为主攻方向，是基于我国国情和发展阶段的最优选择。“我国拥有全世界最完整、规模最大的工业体系，制造业增加值占全球比重约30%。这是我国发展AI最庞大、最丰富的‘应用场’和‘试验田’。赋能制造业，能最大程度地发挥AI的价值，直接夯实国家的经济根基。”

与此同时，这也是破解制造业传统痛点、提升国际竞争力的迫切需求。

当前我国制造业面临人口红利消退、生产成本上升、全球产业链竞争加剧等挑战，而通过人工智能赋能制造业，恰好能针对性解决这些问题——比如用自动化生产减少人工依赖，靠智能调度优化资源配置，最终实现降本增效。

更重要的是，发展“人工智能+制造”与制造强国、数字中国等战略部署契合，是推动新型工业化、发展新质生产力最具体、最直接的路径。



具身智能机器人 图源：时代周报 李杭/摄


当然，人工智能对城市发展的赋能远不止于制造业。北京社科院副研究员王鹏表示，在产业维度之外，AI正成为催生新产业、优化消费端、提升社会治理水平的关键力量。

具体来看，在消费端，AI可通过智能推荐、个性化定制、语音交互等技术，拓展线上线下融合的消费新场景——比如在文旅行业中，AI旅游助手可以根据游客的兴趣和时间定制专属旅行方案，告别传统跟团游的束缚；在医疗健康领域，智能医疗助手可以帮助患者预约挂号、查询报告，甚至提供初步的健康咨询。

在社会治理层面，AI能助力城市实现精细化管理，无论是通过智能交通系统缓解拥堵，还是依靠AI监测设备排查安全隐患，都能提升城市运行效率，让治理更精准、更高效。

“AI已成为国家核心战略竞争力的体现。”林先平认为，政府工作报告多次提出“人工智能+”，标志着国家对AI全面上升到与实体经济深度融合、赋能千行百业的应用层面。各地迅速跟进，表明发展人工智能已经从“选择题”变成了“必答题”，是必须抓住的战略机遇。

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